1. AI 에이전트란 무엇인가
AI 에이전트(Agent)는 단순히 “대화하는 챗봇”이 아니라, 사람처럼 스스로 판단하고 행동하는 AI 시스템입니다.
예를 들어 “내 회의 요약해서 메일로 보내줘”라고 하면, → 회의 내용 정리 → 메일 작성 → 전송까지 자동으로 실행합니다.
제가 실제로 Notion AI와 Zapier를 연동해 고객 문의 자동정리 시스템을 만들었습니다.하루 1~2시간씩 절약되니 자연스럽게 다른 수익형 프로젝트에 집중할 수 있었죠.
또한 개인적인 시각으로 좁혀봐도 대표적인 구글 애드센스, 제휴마케팅, 각종 SNS 마케팅, 쿠팡 등 자동화 할 수 있는 것들이 있습니다. 나만의 제 2의 자동화 수익 모델을 만드는거죠.
2. 생성형 AI와의 차이
생성형 AI(GPT, Gemini 등)는 콘텐츠를 만들어내는 데 강하지만, AI 에이전트는 그 결과물을 실제로 실행합니다.
| 구분 | 생성형 AI | AI 에이전트 |
|---|---|---|
| 기능 | 텍스트·이미지 생성 | 자동화된 행동 수행 |
| 예시 | 블로그 글 작성 | 이메일 발송, 일정 등록, 보고서 생성 |
| 연결성 | 독립형 | 여러 앱과 시스템 연동 |
| 활용 방향 | 콘텐츠 중심 | 비즈니스 자동화 중심 |
💡 쉽게 말하면, 생성형 AI는 “작가”, 에이전트는 “비서”입니다.
둘을 함께 쓰면 자동 수익 시스템을 만들 수 있습니다.
3. 실제 기업 사례
(1)삼성SDS
삼성SDS는 Brity Copilot을 통해 문서 요약·보고서 자동화를 실현했습니다.
업무 자동화로 연간 인력 15% 절감 효과를 얻었다고 합니다.
(2)마이크로소프트 & 국내 협업
| 기업 | 활용 분야 | 성과 |
|---|---|---|
| SK이노베이션 | 기술 문서 자동화 | 업무 효율 40%↑ |
| KB라이프 | 회의록 정리 | 시간 절약 50% |
| LG전자 | 코드 보조 | 개발 속도 개선 |
| 아모레퍼시픽 | AI 상담 | 고객응대 자동화 |
(3)캐럿(Carrot) AI
광고·콘텐츠 제작 자동화 에이전트로, 이미지·카피·영상까지 한 번에 만듭니다.
기업들은 제작비를 최대 90% 절감했다고 밝혔습니다.
4. 개인이 수익화할 수 있는 방법
(1) AI 자동 콘텐츠 블로그
- ChatGPT + Zapier 연결 → 자동 포스팅
- 트래픽 증가 후 AdSense 수익 유입
- ‘AI 자동화’, ‘AI 수익화’ 등 고단가 키워드 활용
Tip: Blogger에서 “자동 글 발행 + AI 리라이트” 구조로 1일 1포스팅 유지가 가능합니다.
(2) AI 자동 견적/추천 시스템
AI 에이전트를 이용해 “자동 견적 챗봇”을 구축해 제휴 수익으로 연결할 수 있습니다.
(3) 제휴형 마케팅
클릭 후 회원가입·상담·구매 시 수익 발생, 예:쿠팡 파트너스, 디비센스, 애드픽 등
(4) AI 툴 추천 + SaaS(서비스형)제휴 수익
| 툴 | 주요 기능 | 수익 구조 |
|---|---|---|
| Notion AI | 자동 정리·문서 요약 | 무료 체험 유도 후 제휴 수익 |
| Zapier | 앱 간 자동 연결 | 추천 가입 시 커미션 발생 |
| Writesonic | 콘텐츠 생성형 에이전트 | 가입당 일정 수익 발생 |
5. 도입 시 고려 포인트
| 항목 | 중요 요소 | 설명 |
|---|---|---|
| 업무 선정 | 반복적 업무 | 매일 반복되는 작업이 효과적 |
| 시스템 연동 | API·CRM·ERP | 내부 데이터 연결 시 ROI 상승 |
| 보안 관리 | 접근 권한 | 내부 문서 접근 주의 필요 |
| 성과 분석 | KPI 설정 | 시간·비용 절감율 측정 |
6. 경험에서 얻은 인사이트
- AI는 ‘직원’이 아닌 ‘팀원’으로 다뤄야 한다.
- 단순 반복 업무부터 자동화하라.
- AI 결과는 사람이 검수하는 구조로 설계하라.
- 내부 데이터 품질이 곧 성능이다.
- AI 에이전트는 ‘보조자’이지 ‘대체자’가 아니다.
저도 처음엔 자동응답 챗봇에서 시작했지만, 지금은 “AI가 관리하는 블로그”로 발전시켜 AdSense, 네이버에서 소소한 수익을 얻고 있습니다.
AI 에이전트는 업무 효율과 수익을 동시에 만드는 도구입니다. 무엇 보다 나 자신에게 쓸 시간이 있다는게 가장 매력적인 포인트죠. 앞으로 ai는 우리 생활에 더욱 파고들 겁니다. 빠른 변화에 발맞춰 개인도 기업뿐 아니라 개인도 자동화 시스템에 대비하는 자세가 필요합니다.
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